利用插值法减少大型但简单数据集的分析计算时间及其在流行病学研究设计中的应用
统计计算
2013-06-28 v1
摘要
调查计划实验和计划流行病学研究可能产生的估计精度的一种方法是模拟大量可能的结果并分析这些可能的结果集。对于某些多阶段设计，这似乎在计算上代价高昂，因此设计的选择转而基于预期信息的理论推导。本文表明，对于某些类型的研究，利用插值法可以更快地完成对大量模拟结果的分析。
引用
@article{arxiv.1306.6408,
title = {Using interpolation to reduce computing time for analysis of large but simple data sets with application to design of epidemiological studies},
author = {G. K. Robinson and L. M. Ryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6408},
year = {2013}
}
备注
6 pages, no figures or tables