基于深度网络的无人机检测
计算机视觉与模式识别
2017-06-20 v1
摘要
无人机检测是在视频序列中找到包围无人机的最小矩形的问题。在本研究中，我们提出一种基于卷积神经网络的端到端目标检测模型解决方案。为解决训练网络的稀缺数据问题，我们提出一种通过组合背景减除的真实图像来创建广泛人工数据集的算法。通过此方法，我们可以同时实现高精确率和高召回率。
引用
@article{arxiv.1706.05726,
title = {Using Deep Networks for Drone Detection},
author = {Cemal Aker and Sinan Kalkan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05726},
year = {2017}
}
备注
To appear in International Workshop on Small-Drone Surveillance, Detection and Counteraction Techniques organised within AVSS 2017