利用深度自编码器进行面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2018-01-26 v1
摘要
图像处理中涉及的特征描述子通常是人工选取的，且本质上为高维。对于面部表情识别等系统而言，筛选最重要的特征是一项极为关键的任务。本文研究了深度自编码器在多隐藏层级别上面部表情识别的特征选择与降维性能。相较于其他最先进（state-of-the-art）的特征选择与降维技术，从堆叠自编码器中提取的特征表现更优。
引用
@article{arxiv.1801.08329,
title = {Using Deep Autoencoders for Facial Expression Recognition},
author = {Muhammad Usman and Siddique Latif and Junaid Qadir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08329},
year = {2018}
}