训练栈式去噪自编码器用于表示学习
机器学习
2021-02-17 v1 人工智能
摘要
我们实现了栈式去噪自编码器,一类能够学习高维数据强大表示的神经网络。我们描述了用于自编码器无监督训练的随机梯度下降,以及一种利用梯度信息的基于遗传算法的新方法。我们分析了两种优化算法的性能,以及自编码器在标准图像分类数据集上训练时的表示学习能力。
引用
@article{arxiv.2102.08012,
title = {Training Stacked Denoising Autoencoders for Representation Learning},
author = {Jason Liang and Keith Kelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08012},
year = {2021}
}