利用压缩后缀数组实现时序图的紧凑表示
数据结构与算法
2019-01-01 v1
摘要
时序图表示随时间变化的二元关系，可对社会网络与通信网络等的动态性进行建模。时序图被定义为带时间标签的边（即接触）的集合，标签指明边处于活跃状态的时间区间。本文探索利用文本索引领域中著名的紧凑自索引数据结构——压缩后缀数组（CSA）来表示大规模时序图。我们将这一新结构称为时序图压缩后缀数组（TGCSA），并在实验上将其与当前最先进的紧凑数据结构 EDGELOG 和 CET 进行比较。实验结果表明，TGCSA 取得了良好的空间-时间权衡：其占用空间合理，并能高效求解复杂的时序查询。此外，由于 TGCSA 能够表示边上接触可在时间上重叠的时序图，其表达能力优于 EDGELOG 和 CET。
引用
@article{arxiv.1812.11244,
title = {Using Compressed Suffix-Arrays for a Compact Representation of Temporal-Graphs},
author = {Nieves R. Brisaboa and Diego Caro and Antonio Fariña and M. Andrea Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11244},
year = {2019}
}
备注
41 pages, Information Sciences