使用因果模型区分行为中的神经发生依赖与非依赖效应
神经元与认知
2014-11-11 v2 应用统计
摘要
过去十五年间，关于海马神经发生与行为之间关系的研究数量可观，但新生神经元在认知和情感行为任务中的因果作用仍远未清晰。这部分是由于难以在不引起可能也影响行为的脱靶效应的情况下操控神经发生水平。此外，通常使用的分析方法并未直接检验神经发生是否介导了干预对行为的影响。以往研究可能错误地将行为表现的变化归因于神经发生，因为在分析过程中并未正式考虑已知（或未知）的神经发生非依赖机制的作用。因果模型可以梳理复杂的因果关系，并已被用于证明运动对模式分离的影响是通过神经发生非依赖机制实现的。神经发生文献中的许多研究将受益于能够分离行为中神经发生依赖与非依赖效应的统计方法的使用。
引用
@article{arxiv.1104.5674,
title = {Using causal models to distinguish between neurogenesis-dependent and -independent effects on behaviour},
author = {Stanley E. Lazic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.5674},
year = {2014}
}
备注
To be published in the Journal of the Royal Society Interface