利用增强人脸图像改进人脸识别任务
计算机视觉与模式识别
2022-05-17 v1 图形学
摘要
我们提出一个框架，使用 GAN 增强的图像来补充某些通常代表性不足的特定属性，用于机器学习模型训练。这使我们能够改进在这些属性上的人脸识别任务的推理质量。
引用
@article{arxiv.2205.06873,
title = {Using Augmented Face Images to Improve Facial Recognition Tasks},
author = {Shuo Cheng and Guoxian Song and Wan-Chun Ma and Chao Wang and Linjie Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06873},
year = {2022}
}
备注
CHI 2022 Workshop: AI-Generated Characters: Putting Deepfakes to Good Use