面向超分辨率图像基于特征的识别框架
计算机视觉与模式识别
2021-12-07 v1 图像与视频处理
摘要
在实际应用中，识别网络应用于超分辨率图像时性能通常下降。本文中，我们提出一种结合GAN（FGAN）的基于特征的识别网络。我们的网络通过从SR图像中提取更多有益于识别的特征来提高识别准确率。实验中，我们使用三种不同超分辨率算法构建三个数据集，相较ReaNet50和DenseNet121，我们的网络将识别准确率提升了超过6%。
引用
@article{arxiv.2112.02270,
title = {Feature-based Recognition Framework for Super-resolution Images},
author = {Jing Hu and Meiqi Zhang and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02270},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 2 figures