利用人工神经网络搜索洛伦兹不变性破坏
高能天体物理现象
2025-03-10 v1
摘要
伽马射线中的洛伦兹不变性破坏（Lorentz invariance violation, LIV）可能产生多种后果，例如能量依赖的光子群速度、光子不稳定性、真空双折射以及修正的电磁相互作用。根据 LIV 的引入方式，其中几种效应可能同时发生。然而，在 LIV 的实验检验中，每种效应是分别且独立地进行检验的。我们首次尝试在单一分析中检验两种效应：修正的伽马射线吸收和能量依赖的光子群速度。在此过程中，我们使用了人工神经网络。在这项贡献中，我们讨论了使用机器学习实现此目的的经验，并展示了我们的初步结果。
引用
@article{arxiv.2410.23410,
title = {Using artificial neural networks in searches for Lorentz invariance violation},
author = {Tomislav Terzić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23410},
year = {2025}
}
备注
4 pages; 1 figure; proceeding from Roma International Conference on AstroParticle Physics (RICAP-24)