利用马尔可夫逻辑网络中的溯因进行根因分析
人工智能
2015-11-19 v1
摘要
IT基础设施在当今大多数业务运营中至关重要。高可用性与可靠性，以及对中断的短响应时间必不可少。因此，在风险管理中高度需要工具支持与自动化以减少中断。我们提出了一种新方法，用于计算IT基础设施中观测故障的根因。我们的方法基于马尔可夫逻辑网络中的溯因(Abduction)。溯因旨在根据给定的观察结合背景知识寻找解释。在故障诊断中，解释对应于根因，观察对应于组件故障，背景知识对应于扩展了潜在风险的依赖图。我们应用一种方法来扩展马尔可夫逻辑网络以进行溯因推理，而这种形式自然不支持该推理。我们的方法展现出高度可重用性，并使不具备具体基础设施知识的用户能够在事件发生时获得可行的洞察。我们将该方法实现为一个工具，并通过将其应用于示例场景来阐明其适用于根因分析。
引用
@article{arxiv.1511.05719,
title = {Using Abduction in Markov Logic Networks for Root Cause Analysis},
author = {Joerg Schoenfisch and Janno von Stulpnagel and Jens Ortmann and Christian Meilicke and Heiner Stuckenschmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05719},
year = {2015}
}