利用聚合网络安全数据集进行机器学习与人工智能
密码学与安全
2021-08-06 v1 人工智能
摘要
人工智能（AI）与机器学习（ML）算法可支持从指标级（如异常检测）到行为级网络安全建模与推断的广泛任务。本工作基于一个名为 BRON 的数据集，该数据集由公开威胁与漏洞行为源合并而成。我们展示了 BRON 如何支持对相关威胁技术与攻击模式的预测。我们还讨论了 BRON 的其他 AI 与 ML 用途以利用其行为知识。
引用
@article{arxiv.2108.02618,
title = {Using a Collated Cybersecurity Dataset for Machine Learning and Artificial Intelligence},
author = {Erik Hemberg and Una-May O'Reilly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02618},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 Figures, 2 Tables, ACM KDD AI4Cyber: The 1st Workshop on Artificial Intelligence- enabled Cybersecurity Analytics at KDD'21