用户是AI透明性的北极星

尽管对透明的人工智能系统的呼吁广泛存在，但该术语承载了过多 disparate 含义，无法表达精确的政策目标或指引具体的研究方向。因此，利益相关者常常各说各话，政策制定者提出模糊要求，而实践者设计的解决方案可能并未解决根本关切。造成这一现象的部分原因是，此项工作中一种清晰的AI透明性理想未被言明。我们明确命名这样一个北极星——以用户为中心、适应用户且诚实的透明性。我们开展了广泛的文献调研，识别出许多相似的透明性概念集群，并将每个集群联系到我们的北极星，分析其促进或阻碍理想AI透明性目标的方式。最后，我们讨论了所有集群间的共同脉络，以提供更清晰的共同语言，使政策制定者、利益相关者和实践者能够沟通具体需求并交付适当解决方案。我们期望未来关于AI透明性的工作能进一步推进可信、惠及用户的目标，并为监管者与开发者提供明晰。