低资源语言的用户友好型自动转写：将ESPnet接入Elpis
计算与语言
2021-02-23 v2 人工智能
信号处理
摘要
本文报告了将语音识别工具包ESPnet集成到Elpis中的进展，Elpis是一个最初设计用于提供Kaldi自动语音识别工具包访问的Web前端。这项工作的目标是通过用户友好的图形界面将端到端语音识别模型提供给语言工作者。报告了令人鼓舞的结果：（i）开发了用于Elpis的ESPnet方案，并在先前用于Persephone工具包训练声学模型的数据集以及一个新的先前未用于语音识别的数据集上取得了初步结果；（ii）将ESPnet集成到Elpis中，并进行了UI增强和支持CUDA的Dockerfile。
引用
@article{arxiv.2101.03027,
title = {User-friendly automatic transcription of low-resource languages: Plugging ESPnet into Elpis},
author = {Oliver Adams and Benjamin Galliot and Guillaume Wisniewski and Nicholas Lambourne and Ben Foley and Rahasya Sanders-Dwyer and Janet Wiles and Alexis Michaud and Séverine Guillaume and Laurent Besacier and Christopher Cox and Katya Aplonova and Guillaume Jacques and Nathan Hill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03027},
year = {2021}
}