Kaldi+PDNN：利用 Kaldi 和 PDNN 构建基于 DNN 的 ASR 系统
机器学习
2014-01-28 v1 计算与语言
摘要
Kaldi 工具包在构建自动语音识别 (ASR) 系统方面正日益普及。与此同时，近年来深度神经网络 (DNN) 在各种 ASR 任务中展现了最先进 (state-of-the-art) 的性能。本文档描述了我们要利用 Kaldi 和 PDNN 实现全功能 DNN 声学建模的开源方案。PDNN 是在 Theano 环境下开发的一款轻量级深度学习工具包。利用这些方案，我们可以构建多种系统，包括 DNN 混合系统、卷积神经网络 (CNN) 系统和瓶颈特征系统。这些方案直接基于 Kaldi Switchboard 110 小时设置，但易于适配到新数据集。
引用
@article{arxiv.1401.6984,
title = {Kaldi+PDNN: Building DNN-based ASR Systems with Kaldi and PDNN},
author = {Yajie Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6984},
year = {2014}
}
备注
unpublished manuscript