对称核在卷积神经网络中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-05-25 v1
摘要
在本工作中，我们引入用于 CNN 的水平对称卷积核，使网络输出对图像的水平翻转具有不变性。我们还研究了其他类型的对称核，其可带来垂直翻转不变性以及近似旋转不变性。我们表明，此类核的使用起到了正则化器的作用，并以更复杂的训练过程为代价改善了卷积神经网络的泛化能力。
引用
@article{arxiv.1805.09421,
title = {Use of symmetric kernels for convolutional neural networks},
author = {Viacheslav Dudar and Vladimir Semenov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09421},
year = {2018}
}
备注
ICDSIAI 2018