在耦合变分自编码器的潜层中使用 Student's t 分布
机器学习
2020-11-24 v1 信息论
math.IT
摘要
一个结合了广义损失函数和潜层分布的耦合变分自编码器，在生成 MNIST 数字的复制品的准确性和鲁棒性方面显示出改进。潜层使用 Student's t 分布以纳入重尾衰减。损失函数使用耦合对数，其增加对具有离群似然的图像的惩罚。所生成图像的似然的广义均值被用于衡量算法的果断性、准确性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2011.10879,
title = {Use of Student's t-Distribution for the Latent Layer in a Coupled Variational Autoencoder},
author = {Kevin R. Chen and Daniel Svoboda and Kenric P. Nelson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10879},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 3 figures, 1 table