OWL 与语义网技术在 Pinterest 的应用
计算与语言
2020-12-17 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
Pinterest 是一个拥有超过 2.5 亿活跃用户的流行 Web 应用。它是一个用于寻找食谱、时尚、婚礼、家居装饰等创意的视觉发现引擎。去年，该公司采用语义网技术创建了一个知识图谱，旨在表示 Pinterest 上海量的内容与用户，以辅助内容推荐与广告定向。在本文中，我们介绍了作为 Pinterest 知识图谱（Pinterest Taste Graph）核心的 OWL 本体——Pinterest Taxonomy——的构建工程。我们描述了在创建该本体时所采用的建模选择以及对 WebProtégé 的增强。在两个月内，八名此前无 OWL 与 WebProtégé 经验的 Pinterest 工程师，将一个由含噪术语构成的现有分类法改造为 OWL 本体。我们分享了经验，并呈现了我们认为对本领域其他工作者有用的工作的关键方面。
引用
@article{arxiv.1907.02106,
title = {Use of OWL and Semantic Web Technologies at Pinterest},
author = {Rafael S. Gonçalves and Matthew Horridge and Rui Li and Yu Liu and Mark A. Musen and Csongor I. Nyulas and Evelyn Obamos and Dhananjay Shrouty and David Temple},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02106},
year = {2020}
}