利用联邦学习与区块链保障金融服务安全
密码学与安全
2023-03-24 v1 人工智能
摘要
近来，若干已有及新型网络攻击的泛滥对金融服务的稳定性构成不言自明的威胁。难以预测可能触发严重金融危机的攻击性质。金融服务前所未有的数字化转型在 COVID-19 大流行期间加速，且仍在持续。攻击者正利用这一转型，对金融稳定与健全构成新的全球性威胁。许多大型机构正从中心化金融（CeFi）转向去中心化金融（DeFi），因为去中心化金融具诸多优势。区块链可对金融部门的可信度、安全性、可及性、成本效益与开放性带来重大且深远的影响。本文深入考察区块链与联邦学习（FL）在金融服务中的运用。首先概述两者应用的最新进展。本文探讨并讨论了金融服务现有的漏洞、潜在威胁及相应风险。据此，我们阐明金融服务中可被修正的问题，以及区块链与 FL 如何助益解决这些问题。这些问题包括数据保护、存储优化及金融服务中的增收。我们考察了诸多区块链赋能的 FL 方法，并提出一些可应用于金融服务、以解决成本效益、自动化与安全控制等若干挑战的潜在方案。最后，我们在研究末尾指出若干未来方向。
引用
@article{arxiv.2303.12944,
title = {Use of Federated Learning and Blockchain towards Securing Financial Services},
author = {Pushpita Chatterjee and Debashis Das and Danda B Rawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12944},
year = {2023}
}