广义含时SIS哈密顿量模型：精确解与量子形变
计算机视觉与模式识别
2024-02-27 v3 人工智能
摘要
利用Lie-Hamilton系统理论，从“book”李代数构造了具有可变感染率的广义含时SIS流行病哈密顿量。尽管这些系统由一组非自治非线性和耦合微分方程刻画，其对应的精确解被显式求出。此外，还考虑了book代数的量子形变，由此获得相应的形变SIS哈密顿量，并解释为已知SIS系统的量子形变参数所给出的扰动。这些形变系统的精确解也同样被求出。
引用
@article{arxiv.2310.02687,
title = {USB-NeRF: Unrolling Shutter Bundle Adjusted Neural Radiance Fields},
author = {Moyang Li and Peng Wang and Lingzhe Zhao and Bangyan Liao and Peidong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02687},
year = {2024}
}