US-Net：用于鲁棒高效细胞核实例分割的网络
计算机视觉与模式识别
2019-02-04 v1
摘要
我们提出了一种新颖的神经网络架构 US-Net，用于组织病理学图像中鲁棒的细胞核实例分割。所提出的框架通过同一基础网络共享细胞核检测与分割网络的输出，从而提升两者的性能。检测网络利用具有上下文信息的高层语义线索，而分割网络更关注边缘等低层细节。大量实验表明，我们提出的框架能够在集成架构中增强两个分支网络的性能，并优于大多数最先进的细胞核检测与分割网络。
引用
@article{arxiv.1902.00125,
title = {US-net for robust and efficient nuclei instance segmentation},
author = {Zhaoyang Xu and Faranak Sobhani and Carlos Fernandez Moro and Qianni Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00125},
year = {2019}
}
备注
To appear in ISBI 2019