计算笔记本中的城市街道网络分析
物理与社会
2020-01-22 v1 统计计算
摘要
计算笔记本为研究人员、从业者、学生和教师提供了交互式进行分析并传播可复现工作流的能力，这些工作流将代码、可视化和叙述交织在一起。本文探讨了计算笔记本在城市分析与规划中的潜力，通过 OSMnx 及其教程仓库的案例研究展示其实用性。OSMnx 是一个用于处理 OpenStreetMap 数据并对全球任意地点的街道网络进行建模、分析和可视化的 Python 包。其官方演示和教程以开源 Jupyter 笔记本的形式在 GitHub 上发布。本文通过记录该仓库并改编自仓库的概要教程交互式地演示 OSMnx，来展示这一资源。文中说明了如何下载城市数据并为不同研究地点建模街道网络、计算网络指标、可视化街道中心性、计算路线，以及处理建筑底面和兴趣点等其他空间数据。计算笔记本有助于向新用户介绍方法，并帮助研究人员触达更广泛的、有兴趣学习、改编和再混合其工作的受众。由于其效用和多功能性，计算笔记本在城市规划、分析及相关地理计算学科中的持续采用将在未来继续下去。
引用
@article{arxiv.2001.06505,
title = {Urban Street Network Analysis in a Computational Notebook},
author = {Geoff Boeing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06505},
year = {2020}
}