下游效应的上游成因
应用统计
2019-04-30 v3
摘要
美国环境保护署认为溪流生态系统中的营养物污染是美国最紧迫的环境挑战之一。但有限的独立重复、缺乏实验随机化以及空间和时间变化的混杂因素阻碍了关于营养物污染效应的因果推断。本文中，Robins 及其同事开发的因果 g-方法被扩展以允许暴露随空间和时间变化，从而评估营养物污染对叶绿素 a（藻类产量的代用指标）的效应。来自北卡罗来纳州 Cape Fear 河的公开可用数据和一项模拟研究被用于展示如何从上典型的水质监测数据估计上游营养物浓度对下游叶绿素 a 水平的因果效应。从参数化 g-公式、边际结构模型和结构性嵌套模型获得的估计表明，Lock and Dam 1 处的叶绿素 a 浓度受到上游 86 至 109 km 处测量的硝酸盐浓度的影响，该区域是四个主要工业和市政点源排放废水的地区。
引用
@article{arxiv.1705.07926,
title = {Upstream Causes of Downstream Effects},
author = {Bradley C. Saul and Michael G. Hudgens and Michael A. Mallin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07926},
year = {2019}
}