DScribe 库的更新：新描述符与导数
材料科学
2023-07-05 v1
摘要
我们展示了 DScribe 软件包的更新，这是一个用于原子级描述符的 Python 库。该更新通过 Valle-Oganov 材料指纹扩展了 DScribe 的描述符选择，并提供描述符导数以支持更先进的机器学习任务，例如力预测和结构优化。对于所有描述符，DScribe 现在均可提供数值导数。对于多体张量表示（MBTR）和原子位置的平滑重叠（SOAP），我们还实现了解析导数。我们展示了描述符导数在 Cu 团簇和钙钛矿合金的机器学习模型中的有效性。
引用
@article{arxiv.2303.14046,
title = {Updates to the DScribe Library: New Descriptors and Derivatives},
author = {Jarno Laakso and Lauri Himanen and Henrietta Homm and Eiaki V. Morooka and Marc O. J. Jäger and Milica Todorović and Patrick Rinke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14046},
year = {2023}
}
备注
The following article has been submitted to The Journal of Chemical Physics. After it is published, it will be found at https://aip.scitation.org/toc/jcp/current