揭示社会结构：一个时间维度上的全国规模社交网络及其特征
社会与信息网络
2024-09-18 v1 物理与社会
摘要
社交网络塑造着个人的生活，影响着从职业道路到健康的方方面面。本文提出了一个基于注册数据的、多层且时间维度的丹麦全国人口网络（覆盖2008-2021年，约720万个体）。我们的网络通过家庭、住户、邻里、同事和同学关系来映射人际关系。我们概述了这个多重网络的关键属性，引入了以个体为中心的视角以及二分图表示。我们展示了如何聚合和组合各层，以及如何高效计算大型行政网络中的网络度量（如最短路径）。我们的分析揭示了过去的联系如何在其他层中重新出现，随时间聚合的关系数量如何反映在收入分布中的位置，以及当适当加权连接时，我们如何恢复典型的最短路径长度分布。除了网络数据，我们还发布了一个Python包，该包利用二分图网络表示进行高效分析。
引用
@article{arxiv.2409.11099,
title = {Unveiling the Social Fabric: A Temporal, Nation-Scale Social Network and its Characteristics},
author = {Jolien Cremers and Benjamin Kohler and Benjamin Frank Maier and Stine Nymann Eriksen and Johanna Einsiedler and Frederik Kølby Christensen and Sune Lehmann and David Dreyer Lassen and Laust Hvas Mortensen and Andreas Bjerre-Nielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11099},
year = {2024}
}