揭示 AI 在纳米材料形貌预测中的潜力
机器学习
2024-08-01 v1 人工智能
摘要
制造具有特定形貌的纳米材料仍是复杂的实验过程，尽管对这些材料在各个行业部门的需求日益增长。本研究探索了在数据可获得性受限的情况下，AI 预测纳米材料形貌的潜力。首先，我们生成了一个相当于类似研究规模的两倍的多模态数据集。然后，我们系统地评估了经典机器学习和大语言模型在预测纳米材料形状和尺寸方面的性能。最后，我们原型化了一个文本到图像系统，讨论了获得的实证结果，以及现有方法的局限性和前景。
引用
@article{arxiv.2406.02591,
title = {Unveiling the Potential of AI for Nanomaterial Morphology Prediction},
author = {Ivan Dubrovsky and Andrei Dmitrenko and Aleksei Dmitrenko and Nikita Serov and Vladimir Vinogradov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02591},
year = {2024}
}