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揭示石墨烯量子点可调发射的设计规则:基于高通量TDDFT和机器学习的视角

材料科学 2024-10-22 v2 介观与纳米尺度物理 计算物理 光学

摘要

我们报告了基于时域密度泛函理论(TDDFT)的石墨烯量子点(GQDs)荧光发射能的计算研究,研究了形状(正方形、六边形和无定形)和尺寸(\sim1-2 nm)的 284 个不同 GQDs。这些 GQDs 被掺杂含有 1 或 2 个来自 B、N、O、S、P 的元素,掺杂比例为 1.5%、3%、5% 和 7%。我们的研究系统性地探讨了发射能随形状、尺寸、掺杂类型和掺杂比例变化的趋势和模式。我们识别出 12 种结构的发射波长位于可见光谱范围内。我们计算得到的发射能可指导制定特定的 GQD 混合物,以实现可见光谱范围内及其以外的所需发射谱,适用于工业应用。此外,本工作生成的大量数据集,包括发射能和分子结构,为后续的机器学习研究创建了一个 DFT 数据集。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.05594,
  title  = {Unveiling the Design Rules for Tunable Emission in Graphene Quantum Dots: A High-Throughput TDDFT and Machine Learning Perspective},
  author = {Mustafa Çoşkun Özdemir and Caner Ünlü and Şener Özönder},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05594},
  year   = {2024}
}

备注

v2