利用应用使用数据揭示城市空间的社交活力

城市活力是衡量城市能量状态的重要指标，与人们为何及如何使用城市空间密切相关，本质上与我们的社交行为紧密相连。越来越多的人在日常生活中通过各种移动应用进行社交连接、信息检索、决策制定和旅行安排等活动。然而，线上应用使用与城市活力之间的关系仍不明确，尤其是关于社会空间行为如何与城市特征相互作用的问题。本文以应用使用数据作为数字信号来探讨此问题。为此，我们使用来自法国十八个城市的高分辨率移动服务流量数据的高精度数据源。我们利用由 OpenStreetMap 'Points of Interest' 构建的与社交相关的城市特征来研究城市的社交组成部分。我们发展了一种用于识别和基于相似性对多维应用使用时间序列进行分类的 methodology。我们将这些方法用于预测模型，以解释每个城市以及全法国的結果。跨城市之间存在空间行为的原型类型，具有多维特性。我们发现了在星期与周末之间，以及跨城市与全国之间的模式存在，这些原型类型对应于影响城市活力的社交相关城市特征的变化。我们的結果进一步提供了证据，证明计算方法对于理解城市环境、计算科学中使用社会学概念以及城市活力在城市中的重要性具有重要意义。