梳理仇恨言论定义：跨文化跨领域的语义成分分析
计算与语言
2025-05-22 v2
摘要
仇恨言论深受文化影响，导致个体解读各异。为此，我们提出语义成分分析 (SCA) 框架，对仇恨言论定义进行跨文化和跨领域分析。我们构建了首个仇恨言论定义数据集，包含来自 100 多种文化的 493 个定义，源自五大领域：在线词典、学术研究、维基百科、法律文本和在线平台。通过将这些定义分解为语义成分，分析揭示了定义间的显著差异，但许多领域相互借用定义时未考虑目标文化。我们利用该数据集进行零样本模型实验，采用三个流行的开源 LLM 以理解不同定义对仇恨言论检测的影响。研究发现 LLM 对定义敏感：仇恨言论检测的响应随提示中使用的定义复杂度而变化。
引用
@article{arxiv.2411.07417,
title = {Untangling Hate Speech Definitions: A Semantic Componential Analysis Across Cultures and Domains},
author = {Katerina Korre and Arianna Muti and Federico Ruggeri and Alberto Barrón-Cedeño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07417},
year = {2025}
}