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宇宙学宇称破坏的无监督搜索:基于卷积神经网络的研究

宇宙学与河外天体物理 2023-12-18 v1

摘要

最近从光谱巡天测量四点相关函数为宇宙大尺度结构中的宇称破坏提供了证据。如果源于物理,这可能指向暴胀时期的奇异物理。然而,在四点相关函数信号中搜索宇称破坏依赖于大量模拟进行秩检验,或精确的四点相关函数协方差模型来声称探测,并且这种方法无法从高阶N点函数中提取宇称信息。本文提出了一种无监督方法克服了这些问题,然后展示了该方法能够使用卷积神经网络在几个玩具模型中检测宇称破坏。该技术是对四点方法的补充,可用于在包括DESI、Euclid和Roman在内的几个即将进行的巡天中发现宇称破坏。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.09287,
  title  = {Unsupervised Searches for Cosmological Parity-Violation: An Investigation with Convolutional Neural Networks},
  author = {Peter L. Taylor and Matthew Craigie and Yuan-Sen Ting},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09287},
  year   = {2023}
}

备注

8 pages. 5 figures. PRD Submitted