基于条件扩散模型的单图像无监督雨滴去除
计算机视觉与模式识别
2025-05-14 v1 机器学习
摘要
雨滴去除是图像处理中的一个具有挑战性的任务。仅依赖单张图像进行雨滴去除进一步增加了任务的难度。常见方法包括检测图像中的雨滴区域，然后基于这些区域进行背景恢复。虽然可以应用多种方法进行检测步骤，但背景恢复最常使用的架构是生成对抗网络（GAN）。近期扩散模型的进展导致了最先进的图像填充技术。在本文中，我们介绍了一种基于扩散模型图像填充的单图像雨滴去除新技术。
引用
@article{arxiv.2505.08190,
title = {Unsupervised Raindrop Removal from a Single Image using Conditional Diffusion Models},
author = {Lhuqita Fazry and Valentino Vito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08190},
year = {2025}
}