A^2Net：用于图像雨滴去除的相邻聚合网络
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v1
摘要
现有的单图像雨滴去除方法要么鲁棒性差，要么存在参数负担过重的问题。本文提出一种具有轻量级架构的新型相邻聚合网络(A^2Net)，用于从单幅图像中去除雨滴。我们没有直接级联卷积层，而是设计了一种相邻聚合架构，以更好地融合特征并生成丰富表示，从而实现高质量图像重建。为了进一步简化学习过程，我们利用特定问题的知识，迫使网络聚焦于YUV色彩空间中的亮度通道而非所有RGB通道。通过将相邻聚合操作与色彩空间变换相结合，所提出的A^2Net在雨滴去除上以显著减少的参数取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1811.09780,
title = {A^2Net: Adjacent Aggregation Networks for Image Raindrop Removal},
author = {Huangxing Lin and Xueyang Fu and Changxing Jing and Xinghao Ding and Yue Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09780},
year = {2018}
}