基于注意力与Soft-argmax的无监督多目标分割
计算机视觉与模式识别
2022-09-01 v2
摘要
我们提出了一种用于无监督以对象为中心的表征学习以及多目标检测与分割的新架构,其使用平移等变注意力机制来预测场景中存在的对象坐标,并为每个对象关联一个特征向量。一个transformer编码器处理遮挡与冗余检测,一个卷积自编码器负责背景重建。我们表明该架构在复杂合成基准上显著优于现有最先进水平。
引用
@article{arxiv.2205.13271,
title = {Unsupervised Multi-object Segmentation Using Attention and Soft-argmax},
author = {Bruno Sauvalle and Arnaud de La Fortelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13271},
year = {2022}
}