面向 OLED 显示的带功率约束的无监督深度对比度增强
图像与视频处理
2019-12-11 v5 计算机视觉与模式识别
摘要
多种功率受限对比度增强（PCCE）技术已应用于有机发光二极管（OLED）显示器，以在保持图像质量的同时降低显示功耗。本文提出一种基于深度学习的新 PCCE 方案，在约束 OLED 显示功耗的同时增强显示图像的对比度。在所提方法中，功率消耗通过简单按某一比例降低亮度来约束，而感知视觉质量则借助卷积神经网络（CNN）增强图像对比度得以尽可能保留。此外，我们的 CNN 可通过无监督学习在无参考图像情况下学习 PCCE 技术。实验结果表明，所提方法在视觉显著性诱导指数（VSI）与增强测度（EME）等图像质量评价指标上优于传统方法。
引用
@article{arxiv.1905.05916,
title = {Unsupervised Deep Contrast Enhancement with Power Constraint for OLED Displays},
author = {Yong-Goo Shin and Seung Park and Yoon-Jae Yeo and Min-Jae Yoo and Sung-Jea Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05916},
year = {2019}
}
备注
Accepted to IEEE transactions on Image Processing. To be published