面向长尾实体的无监督上下文检索
信息检索
2019-08-07 v1 人工智能
计算与语言
摘要
在媒体流中监控实体通常依赖于丰富的实体表示，例如知识库(KB)中可用的结构化信息。对于长尾实体，由于其在参考KB中即便不是完全缺失也极为有限的代表性，此类监控极具挑战性。本文中，我们解决了为监控长尾实体而检索文本上下文的问题。我们提出一种无监督方法，通过利用已确立实体及其上下文作为支撑信息，来克服长尾实体表示有限的问题。在一个专门构建的测试集上的评估显示了我们方法的适用性及其对超出KB范围实体的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1908.01798,
title = {Unsupervised Context Retrieval for Long-tail Entities},
author = {Darío Garigliotti and Dyaa Albakour and Miguel Martinez and Krisztian Balog},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01798},
year = {2019}
}
备注
Proceedings of the 2019 ACM International Conference on Theory of Information Retrieval (ICTIR' 19)