破解 ARC 谜题：以对象为中心的决策Transformer模仿人类解法
人工智能
2023-06-16 v1 机器学习
摘要
在追求通用人工智能(AGI)的过程中，我们采用一种新颖的双管齐下策略来解决抽象与推理语料库(ARC)任务。我们以模仿学习范式使用决策Transformer(Decision Transformer)对人类的问题解决过程建模，并引入一种对象检测算法——推拉聚类方法。该双重策略增强了 AI 的 ARC 解题能力，并为 AGI 的发展提供了见解。然而，我们的工作揭示了对于先进数据收集工具、鲁棒训练数据集以及精炼模型结构的需求。本研究凸显了决策Transformer的潜在改进方向，并推动未来的 AGI 研究。
引用
@article{arxiv.2306.08204,
title = {Unraveling the ARC Puzzle: Mimicking Human Solutions with Object-Centric Decision Transformer},
author = {Jaehyun Park and Jaegyun Im and Sanha Hwang and Mintaek Lim and Sabina Ualibekova and Sejin Kim and Sundong Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08204},
year = {2023}
}