基于扩散模型的潜伏期及其他检测时间的普适统计

我们基于扩散模型退出时间的普适行为，对潜伏期统计特征给出了一种解释。我们对非常一般的一维扩散模型的潜伏期分布所具有的特征性右偏性给出了严格的数学证明。在对漂移项施加自然简单条件后，我们还在噪声微小的假设下研究这些扩散模型，并证明在噪声趋于零的极限下，退出时间分布的极限分别为高斯分布和 Gumbel 分布。因此它们与现有数据以及其他现有模型的拟合程度相当。然而，我们模型的性质使我们能够论证，我们所描述的退出时间分布的特征是普适的，并会在各种其他情形中显现，其中所涉及的时间可描述为检测或停止时间，例如心理学中研究的反应时间。