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用于嵌入含字面量知识图的通用预处理算子

人工智能 2023-09-07 v1 机器学习

摘要

知识图嵌入是知识图(KG)中实体的稠密数值表示。虽然大多数方法仅关注关系信息(即实体间关系),但考虑字面量值信息(如文本描述或数值信息)的方法较少。现有这些方法通常针对特定模态的字面量和特定嵌入方法定制。在本文中,我们提出一组通用预处理算子,可用于转换带有数值、时间、文本和图像信息的含字面量 KG,使转换后的 KG 能用任意方法嵌入。在 kgbench 数据集上采用三种不同嵌入方法的结果显示了有前景的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.03023,
  title  = {Universal Preprocessing Operators for Embedding Knowledge Graphs with Literals},
  author = {Patryk Preisner and Heiko Paulheim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03023},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted for DL4KG Workshop at ISWC 2023