在KGloVe中纳入文本字面量的首次实验
人工智能
2018-08-01 v1 计算与语言
摘要
图嵌入模型为知识图谱中的实体与关系生成嵌入向量，通常未考虑字面属性。我们展示了一种基于全局图结构与属性中文本信息所提供附加信息相结合的初步想法。我们的初始实验表明该方法或有益处，但在机器学习任务评估时并未明显超越早期方法。
引用
@article{arxiv.1807.11761,
title = {A First Experiment on Including Text Literals in KGloVe},
author = {Michael Cochez and Martina Garofalo and Jérôme Lenßen and Maria Angela Pellegrino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11761},
year = {2018}
}
备注
Presented at the 4th Workshop on Semantic Deep Learning (SemDeep-4)