UniUD-FBK-UB-UniBZ参加EPIC-Kitchens-100多实例检索挑战赛2022的提交方案
计算机视觉与模式识别
2022-06-23 v1
摘要
本报告介绍了我们参加EPIC-Kitchens-100多实例检索挑战赛2022的技术细节。为参与该挑战，我们设计了一个集成模型，由使用两种近期提出的广泛使用的三元组损失的关联增强版本训练的不同模型组成。我们在公开排行榜上可见的提交方案获得了61.02% nDCG和49.77% mAP的平均分数。
引用
@article{arxiv.2206.10903,
title = {UniUD-FBK-UB-UniBZ Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2022},
author = {Alex Falcon and Giuseppe Serra and Sergio Escalera and Oswald Lanz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10903},
year = {2022}
}
备注
Ranked joint 1st place in the Multi-Instance Action Retrieval Challenge organized at EPIC@CVPR2022