面向成本的时间分辨率机组组合

时间自适应机组组合（UC）最近被研究用于通过灵活改变时间分辨率来降低调度成本，该分辨率通常通过对净负荷模式进行聚类来确定。然而，由于离散启动成本以及由爬坡和其他约束触发的序外调度，成本与净负荷模式之间存在不一致。基于聚类的方法无法完全捕捉最优的时间自适应分辨率。本文提出了一种面向成本的方法，通过一种新颖的双层优化方法来解决这种不一致，该方法通过启发式贪婪算法高效求解。测试了不同时间分辨率对最终调度成本的影响，并在此基础上启发式地更新时间分辨率，在不增加时间段数量的情况下实现了显著的成本降低。随后，提出了一种改进的离散化 Adam 优化方法，结合离线热启动和在线细化策略，以高效搜索更好的时间分辨率配置。结果表明，所提出的面向成本的 UC 时间分辨率确定方法实现了更高的成本效率。