面向经验方程开发的单元感知遗传编程

在开发经验方程时，领域专家需要这些方程准确且遵循物理定律。经常需要发现带有未知单位常数的方程。传统的单元感知遗传编程(GP)方法无法处理包含单位未确定常数的情形。本文提出了一种进行尺度分析的方法，将未知单位作为“joker”进行传递，并返回单位违规的幅度。我们提出了三种方法，即演化式剔除、修复机制和多目标方法，将尺度分析集成到GP算法中。针对具有真实单位的数据集实验表明，演化式剔除和多目标方法在不进行尺度分析的基准方法上表现相当。对没有真实单位的数据集结果进行广泛分析揭示，单元感知算法在仅作出少量精度牺牲的同时，能够产生遵循单位的解。总体而言，我们提出了一种有前景的新方法，用于开发遵循单位的经验方程。