基于费曼方程的维度感知遗传编程的适应度景观分析

遗传编程是一种常用于符号回归的技术：寻找与未知函数数据相匹配的符号表达式。为了使符号回归更高效，也可以使用维度感知遗传编程来约束方程的物理单位。然而，目前尚无形式化分析说明维度感知能在多大程度上帮助回归过程。本文中，我们针对理查德·费曼著名讲座中方程的一个子集，对维度感知遗传编程搜索空间进行适应度景观分析。我们定义了一种初始化过程以及一组配套的邻域算子，以在物理单位约束下开展局部搜索。我们的实验表明，关于变量维度的附加信息能够有效引导搜索算法。不过，仍需进一步分析维度感知与标准遗传编程景观之间的差异，以助于设计高效的进化算子用于维度感知回归。