UNISEP：用于人体运动捕捉和可穿戴设备的统一传感器布局框架
定量方法
2026-03-10 v2
摘要
可穿戴传感器和监测技术的不断普及，催生了标准化传感器布局协议的需求。虽然现有的标准，如针对电生理学（EMG）的表面电生理学非侵入性肌肉评估（SENIAM）建议以及用于脑电图（EEG）的10-20制系统，各自针对特定的探测模式，但尚无一个综合性的框架能够跨越不同探测模式和应用场景。我们提出了统一传感器布局（UNISEP）框架，以促进在各种系统和研究领域中对人体运动和生理数据的可重复处理。该框架提供了一种基于解剖标志物描述坐标系和布局协议的方法，旨在补充诸如脑影像数据结构（BIDS）和层次事件描述符（HED）等现有数据共享标准。即便在提案阶段，UNISEP方法就已被采纳用于EMG-BIDS扩展（BIDS版本1.11.0），确认了社区对统一、机器可读传感器布局框架的需求。UNISEP框架在从实验室基础的临床生物力学到日常生活中持续的健康监测等应用场景中，促进了一致性、可重复性和互操作性。
引用
@article{arxiv.2412.21159,
title = {UNISEP: A Unified Sensor Placement Framework for Human Motion Capture and Wearables},
author = {Julius Welzel and Sein Jeung and Lara Godbersen and Seyed Yahya Shirazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.21159},
year = {2026}
}
备注
14 pages, 2 Tables. GitHub Rpostiroy and Page are available from the code availability section