UniRel:面向联合关系三元组抽取的统一表示与交互
计算与语言
2022-11-17 v1
摘要
关系三元组抽取因其难以捕捉实体与关系之间的丰富关联而具有挑战性。现有工作存在两方面缺陷:1)实体与关系的异构表示,以及 2)实体-实体交互与实体-关系交互的异构建模。因此,现有工作未能充分利用这些丰富关联。本文提出 UniRel 以应对这些挑战。具体而言,我们通过在拼接的自然语言序列中联合编码实体与关系,统一了二者的表示,并利用在任何 Transformer 块中现成的自注意力机制之上构建的提出的 Interaction Map,统一了交互的建模。在两个流行的关系三元组抽取数据集上的综合实验表明,UniRel 更有效且计算更高效。源代码见 https://github.com/wtangdev/UniRel。
引用
@article{arxiv.2211.09039,
title = {UniRel: Unified Representation and Interaction for Joint Relational Triple Extraction},
author = {Wei Tang and Benfeng Xu and Yuyue Zhao and Zhendong Mao and Yifeng Liu and Yong Liao and Haiyong Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09039},
year = {2022}
}
备注
Accepted at EMNLP 2022. Camera-ready version