关系三元组抽取：一步足矣

从非结构化文本中抽取关系三元组是自然语言处理与知识图谱构建中的一项基本任务。现有方法通常包含两个基本步骤：（1）寻找头实体与尾实体的边界位置；（2）拼接特定词符以形成三元组。然而，几乎所有先前方法都饱受错误累积问题之苦，即步骤（1）中每个实体的边界识别错误会累积到最终组合的三元组中。为解决该问题，本文引入一种新视角重新审视三元组抽取任务，并提出一个简单而有效的模型，名为 DirectRel。具体而言，所提模型首先通过枚举句子中的词符序列生成候选实体，然后将三元组抽取任务转化为“头 $\rightarrow$ 尾”二部图上的链接问题。如此一来，所有三元组均可仅一步直接抽取。在两个广泛使用的数据集上的大量实验结果表明，所提模型优于最先进的基线方法。