利用图 CNN 统一局部与非局部信号处理
计算机视觉与模式识别
2017-07-10 v2
摘要
本文研究在单一卷积神经网络（CNN）框架内统一图上的局部与非局部信号处理。基于图 CNN 的近期工作，我们提出使用以信号和图两个变量作为输入的卷积层，使得网络能够适应图结构的变化。在本文中，我们解释了该框架如何使我们能够设计一种执行风格迁移的新颖方法。
引用
@article{arxiv.1702.07759,
title = {Unifying local and non-local signal processing with graph CNNs},
author = {Gilles Puy and Srdan Kitic and Patrick Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07759},
year = {2017}
}