高斯图模型中条件独立性的一致最大功效无偏检验
统计理论
2016-10-04 v1 统计理论
摘要
高斯浓度图的模型选择基于成对条件独立性的多重检验。在实际应用中，偏相关检验被广泛使用。然而，目前尚不清楚偏相关检验对于成对条件独立性检验是否具有一致最大功效。本文回答了这个问题。获得了 Neyman 结构的一致最大功效无偏检验。结果表明，该检验可以归结为通常的偏相关检验。这意味着偏相关检验是一致最大功效无偏检验。
引用
@article{arxiv.1610.00316,
title = {Uniformly most powerful unbiased test for conditional independence in Gaussian graphical model},
author = {Koldanov Petr and Koldanov Alexander and Kalyagin Valeriy and Pardalos Panos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00316},
year = {2016}
}
备注
11 pages