面向对象数据库性能评估的动态平台

在面向对象或对象关系数据库（如多媒体数据库或大多数 XML 数据库）中，访问模式并非静态的，即应用程序不会总是以相同的顺序重复访问相同的对象。然而，迄今为止对这些数据库及相关优化技术（如聚类）的评估一直沿用静态方式。本文通过提出一个动态对象评估框架 (DOEF) 开启了针对该问题的研究。DOEF 通过定义可配置的变化风格来实现访问模式的改变。它是一个初步的原型，设计为开放且完全可扩展的。虽然最初是为面向对象模型设计的，但只需少量调整即可用于对象关系模型。此外，还可以添加新的访问模式变化模型。为了说明 DOEF 的功能，我们进行了两组不同的实验。在第一组实验中，我们使用 DOEF 比较了四种最先进的动态聚类算法的性能。结果表明，DOEF 能有效确定每种动态聚类算法对访问模式变化的适应性。结果还使我们得出结论：动态聚类算法能够应对中等程度的访问模式变化，但当应用剧烈的访问模式变化风格时，性能会迅速下降至优于无聚类的情况。在第二组实验中，我们使用 DOEF 比较了两种不同对象存储（Platypus 和 SHORE）的性能。DOEF 的使用暴露了 Platypus 较差的交换性能。