通过哲学家的视角理解 XAI：历史视角

尽管可解释人工智能 (XAI) 最近成为热门话题并且开发了各种不同的方法，但仍普遍认为其缺乏令人信服的统一基础。相反，过去几个世纪，解释的概念一直是哲学分析的主题，旨在解决科学规律语境下“为什么”的根本问题。然而，这一讨论很少与 XAI 联系在一起。本文试图填补这一差距，旨在通过认识论视角探讨 AI 中的解释概念。通过比较哲学科学和 AI 的历史发展，浮现出一个引人入胜的图景。具体而言，我们显示在两个领域中均发生了从逻辑-演绎到统计解释模型的渐进过程，两者分别经历了从确定性到非确定性和概率因果的范式转变。有趣的是，我们也注意到类似概念在两个领域中独立地出现，例如解释与理解之间的关系以及实践因素的重要性。我们的研究旨是为 AI 中解释概念的哲学基础提供第一步，并希望我们的发现能为 XAI 这一难以捉摸的本质提供新的视角。