理解大型语言模型智能体的规划：一项综述
人工智能
2024-02-08 v1 计算与语言
机器学习
摘要
随着大型语言模型 (LLMs) 展现出显著的智力，利用 LLMs 作为自主智能体规划模块的进展吸引了更多关注。本综述首次系统地展示了基于 LLM 的智能体规划，涵盖了旨在提高规划能力的近期工作。我们提供了关于 LLM-智能体规划现有工作的分类法，可归类为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆。对每个方向进行了综合分析，并讨论了该研究领域的进一步挑战。
引用
@article{arxiv.2402.02716,
title = {Understanding the planning of LLM agents: A survey},
author = {Xu Huang and Weiwen Liu and Xiaolong Chen and Xingmei Wang and Hao Wang and Defu Lian and Yasheng Wang and Ruiming Tang and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02716},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 2 tables, 2 figures